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ENVI实验报告

发布时间: 2021-10-25 11:28:39

 一、 实验目得 ENVI 就是一套功能齐全得遥感图像处理系统,就是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据 与雷达数据得高级工具。此次实习主要就是学习一些关于 ENVI得基本操作,如:图像预处理,影像分析,图像增强,几何校正,监督分类以及专题制图等步骤。

 二、实验数据 LE71440292000268SGS00.tar.gz ELEVATION_SOURCE = ”GLS2000"

  PROCESSING_SOFTWARE = ”LPGS_9。1"

  EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"

  SPACECRAFT_ID = "Landsat7"

  SENSOR_ID = ”ETM+"

  SENSOR_MODE = "SAM"

  ACQUISITION_DATE = 2000—09—24

  WRS_PATH = 144

  BAND_COMBINATION = "123456678”

  PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45、5786828

  PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84。0750064

  PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964

  PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725

  PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43。5718357

  PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84、1739972

  PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43、6064525

  PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073

  PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800、000

  PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000

  PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000。000

  PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400、000

  PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800、000

  PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200、000

  PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000、000

  PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000 三、实验内容

  1。遥感数据下载

  2、数据格式转化及多波段得合成

 3.图像边框得裁剪

 4、图像得镶嵌

 6、图像几何校正

 7。裁剪

 8.监督分类

 9、专题出图 四、实验步骤 1、遥感数据下载

 输入地名及日期,搜索符合自己通途得数据,查瞧并下载

  2 。数据格式转化及多波段得合成 由于下载图像得格式 tif格式,需要转成img 格式、并将单波段融合成为多波段,这一步在 erdas中完成。

 tif 转img

 单波段融合成多波段

 3. 图像边框得裁剪 通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool,然后自己在图像上定义出一块感兴趣区(实际中难于确定严格准确得裁剪界限)、

  4 。图像得 镶嵌 Map →m osa icking →georeferenced

 启动镶嵌模板

 6. 图像几何校正

 设置参数,参数在原始数据中得 txt 中可以查瞧

  启动校正模块, 并利用 google 地球进行校正

  7 、裁剪

 分别打开需要裁剪得图像与所在区域得 shapefile 文件 将矢量文件转成 ROI

  用 利用 ROI 裁剪图像 选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS,选择裁剪图像 在 spatial subset via ROI parameters 中,选择由矢量生成得ROI,在“Mask pixels outside of ROI?”项中选择yes,Mask Background Value为 0

 8 。监督分类 打开裁剪后得图像,以 以 RGB:543 显示, 在di spl择 ay中选择 Over rlay →Regi on of int er est

  样本选择完成后,在 Option→pute ROI Separability,选择分类图像,查瞧分离性 Input File: 裁剪

  ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)

  水体 [Blue] 36084 points:

  农田 [Green] 18122 points: (2.00000000 2.00000000)

  沙漠 [Sienna] 200333 points: (1。99973178 2.00000000)

  未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1、99999494 2.00000000)

  山体 [Purple] 355228 points: (1.98296692 2、00000000)

  农田 [Green] 18122 points:

  水体 [Blue] 36084 points: (2。00000000 2、00000000)

  沙漠 [Sienna] 200333 points: (1、99954820 1。99999924)

  未利用土地 [Orchid] 57805 points: (2、00000000 2、00000000)

  山体 [Purple] 355228 points: (1、98744710 1。99928798)

  沙漠 [Sienna] 200333 points:

  水体 [Blue] 36084 points: (1.99973178 2、00000000)

  农田 [Green] 18122 points: (1.99954820 1、99999924)

  未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1、98700177 2.00000000)

  山体 [Purple] 355228 points: (1、84635561 1、96524858)

  未利用土地 [Orchid] 57805 points:

  水体 [Blue] 36084 points: (1、99999494 2、00000000)

  农田 [Green] 18122 points: (2.00000000 2。00000000)

  沙漠 [Sienna] 200333 points: (1、98700177 2、00000000)

  山体 [Purple] 355228 points: (1、99987319 2。00000000)

  山体 [Purple] 355228 points:

 水体 [Blue] 36084 points: (1、98296692 2、00000000)

  农田 [Green] 18122 points: (1.98744710 1.99928798)

  沙漠 [Sienna] 200333 points: (1。84635561 1.96524858)

  未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.99987319 2、00000000)

  Pair Separation (least to most);

  沙漠 [Sienna] 200333 points and 山体 [Purple] 355228 points — 1、84635561

  水体 [Blue] 36084 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1、98296692

  沙漠 [Sienna] 200333 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points — 1、98700177

  农田 [Green] 18122 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1、98744710

  农田 [Green] 18122 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points - 1、99954820

  水体 [Blue] 36084 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points — 1、99973178

  未利用土地 [Orchid] 57805 points and 山体 [Purple] 355228 points — 1.99987319

  水体 [Blue] 36084 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points — 1、99999494

  水体 [Blue] 36084 points and 农田 [Green] 18122 points — 2。00000000

  农田 [Green] 18122 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 2、00000000

  分类统计结果

  分类精度评价混淆矩阵 Confusion Matrix: H:\123456\jiandu

  Overall Accuracy = (646026/667344)

 96。8055%

  Kappa Coefficient = 0。9486

  Ground Truth (Pixels)

  Class

  水体

  农田

  沙漠

  未利用土地

  山体

 Unclassified

 0

 0

 0

 0

 0

  水体 [Blue] 3

 35922

 0

 0

 0

 286

  农田 [Green]

 75

 17907

  48

 0

  19

 沙漠 [Sienna]

  34

  61

  195813

 536

 15580

  未利用土地 [O

 4

 0

  2166

 57269

 0

  山体 [Purple]

  49

 154

  2306

 0

  339115

  Total

 36084

 18122

  200333

 57805

  355000

  Ground Truth (Pixels)

  Class

 Total

 Unclassified

 0

  水体 [Blue] 3

 36208

  农田 [Green]

  18049

  沙漠 [Sienna]

  212024

  未利用土地 [O

 59439

  山体 [Purple]

  341624

  Total

  667344

 Ground Truth (Percent)

  Class

  水体

  农田

  沙漠

  未利用土地

  山体

 Unclassified

  0、00

  0。00

  0.00

  0.00

  0.00

  水体 [Blue] 3

 99。55

  0。00

  0。00

  0、00

  0.08

  农田 [Green]

 0、21

 98.81

  0.02

  0。00

  0.01

  沙漠 [Sienna]

  0、09

  0、34

 97。74

  0.93

  4.39

  未利用土地 [O

  0。01

  0.00

  1、08

 99.07

  0、00

  山体 [Purple]

  0、14

  0。85

  1、15

  0、00

 95。53

  Total

  100.00

  100.00

  100.00

  100.00

  100、00

 Ground Truth (Percent)

  Class

 Total

 Unclassified

  0。00

  水体 [Blue] 3

  5。43

  农田 [Green]

 2。70

  沙漠 [Sienna]

 31。77

  未利用土地 [O

  8、91

  山体 [Purple]

 51。19

  Total

  100、00

  Class

  Commission

  Omission

 Commissio

 n

 Omission

 (Percent)

 (Percent)

 (Pixels)

 (Pixels)

  水体 [Blue] 3

  0。79

  0、45

  286/36208

  162/36084

  农田 [Green]

 0.79

  1、19

  142/18049

  215/18122

  沙漠 [Sienna]

  7、65

  2。26

 16211/212024

  4520/200333

  未利用土地 [O

  3、65

  0、93

 2170/59439

  536/57805

  山体 [Purple]

  0.73

  4.47

  2509/341624

 15885/355000

  Class

  Prod. Acc、

 User Acc。

 Prod。

 Acc.

  User Acc.

 (Percent)

 (Percent)

 (Pixels)

 (Pixels)

  水体 [Blue] 3

 99、55

 99。21

  35922/36084

  35922/36208

  农田 [Green]

  98、81

 99.21

  17907/18122

  17907/18049

  沙漠 [Sienna]

 97、74

 92.35

  195813/200333

  195813/212024

  未利用土地 [O

 99。07

 96.35

  57269/57805

  57269/59439

  山体 [Purple]

 95。53

 99、27

  339115/355000

  339115/341624

  9 。专题出图 1、虚拟边框设置 1)在主显示窗口菜单栏中选择File → Preferences,打开Display Parameters对话框,设置虚拟边框得边界值与颜色、 2)点击OK完成虚拟边框得设置。

 2、公里网设置

 ENVI 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标(纬度/经度)网。

 添加或修改地图影像公里网:

 1)主显示窗口菜单栏中选择Overlay → Grid Lines。

 打开Grid Line Parameters对话框中,显示默认得公里网设置、 2)设置公里网属性参数。

 选择Options → Edit Map Grid Attributes或Edit Geographic Attributes获 Edit Pixel Attributes修改所选公里网得属性 3)点击OK,完成参数设置。

 4)在Grid Line Parameters对话框中,点击Apply将新得公里网应用到影像图中、 3、注记要素操作 1)在主显示窗口菜单栏中选择Overlay → Annotation,打开Annotation对话框。

 2)从Annotation对话框菜单栏得Object下拉菜单中选择所需得注记要素。

 3)选择Image单选按钮指定注记放置得窗口。

 4)在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置得位置,点击鼠标右键锁定注记得位置、 5)编辑注记要素。

 a、移动注记要素 菜单中选择Object → Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动得注记要素。通过点击小圆柄并拖放可以重

 新设置注记要素新位置。

 b、修改注记要素得属性 菜单中选择Object → Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改得注记要素。在Annotation对话框中修改注记要素得属性。

 c、删除或复制注记要素 菜单中选择Object → Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改得注记要素、选择selected → Delete 或 Duplicate,删除或复制注记要素。

 6)点击鼠标右键重新锁定注记位置。

 4、指北针

 1)从Annotation

 对话框菜单栏中选择Object→ Symbol、 2)鼠标左键点击Font 按钮得下拉菜单,选择ENVI Symbols、从表中选择需要得指北针,并设置指北针得大小、方向、颜色等属性。

 5、地图比例尺 1)在Annotation 对话框中,选择Object → Scale Bar、 2)在Annotation对话框中设置比例尺得单位、比例尺分隔得数目、字体、大小等参数。

 3)鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺得位置,鼠标右键

 锁定注记得位置。

 6、图例 1)在Annotation 对话框中选择Object → Map Key。

 2)选择Edit Map Key Items来添加、删除或者修改单个得图例项。

 3)使用鼠标左键放置图例,使用鼠标右键锁定图例得位置。

 四、保存 1、File → Save Image As → Image File,打开Output Display to Image File对话框、 2、在Out 列表框中选择输出得文件类型jpg或tiff、

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