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实验四IIR数字滤波器设计实验报告

发布时间: 2021-10-15 13:24:43

HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

 数字信号处理

 实验报告

 实验四IIR数字滤波器的设计

 学

 生

 姓

 名

 张 志 翔

 班

 级

 电子信息工程1203班

 学

 号

 12401720522

 指

 导

 教

 师

 2015429

 实验四IIR数字滤波器的设计

 一、 实验目的:

 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计 IIR数字滤波器的具体 设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、 高通和带通IIR数字滤波器的MATLA编程。

 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了

 解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。

 熟悉Butterworth滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率 特性。

 二、 实验原理:

 1 .脉冲响应不变法 用数字滤波器的单位脉冲响应序列 模仿模拟滤波器的冲激响应,让 正好等于 的采样值,即,其中 为采样间隔,如果以 及 分别表示 的 拉式变换及的Z变换,则

 1 2

 H(z)zesT 〒 Ha(s j—m)

 I m I

 2.双线性变换法

 S 平面与z平面之间满足以下映射关系:

 1 Is

 1 Ts

 1 Ts

 (s

 j;z rej )

 s平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,s平面的左半平面完

 全映射到z平面的单位圆内 双线性变换不存在混叠问题。

 双线性变换是一种非线性变换 ,这种非线性引起的幅频特性畸变

 双线性变换是一种非线性变换 ,这种非线性引起的幅频特性畸变

 可通过预畸而得到校正

 三、实验内容及步骤:

 实验中有关变量的定义:

 fc通带边界频率;fr 阻带边界频率;3 通带波动;At最小阻

 带衰减;fs采样频率;T采样周期

 =0.3KHz, S =0.8Db, =0.2KHz, At =20Db,T=1ms;

 设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足 要求。

 MATLA源程序:

 wp=2*1000*ta n(2*pi*300/(2*1000));

 ws=2*1000*ta n(2*pi*200/(2*1000));

 [N,wn]=cheb1ord(wp,ws,0.8,20,'s'); %给定通带(wp)和阻带(ws)

 边界角频率,通带波动波动0.8,阻带最小衰减20dB,求出最低阶数 和通带滤波器的通带边界频率 Wn

 [B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s');% 给定通带(wp)和阻带(ws)

 边界角频率,通带波动

 [nu m,de n]=bili near(BA 1000);

 [h,w]=freqz (nu m,de n);

 f=w/(2*pi)*1000;

 plot(f,20*log10(abs(h)));

 axis([0,500,-80,10]);

 grid;xlabel(' 频率');ylabel(' 幅度 /dB')

 程序结果

 num = 0.0304 -0.1218

 num = 0.0304 -0.1218

 0.1827 -0.1218

 0.0304

 den = 1 1.3834 1.4721 0.8012 0.2286系统函数:=0.0304 -0.1218Z

 den = 1 1.3834 1.4721 0.8012 0.2286

 系统函数:

 =0.0304 -0.1218Z1 0.1827z2-0.1218z3 0.0304z4

 =1.0000+1.3834z1+1.4721z2+ 0.8012z3+0.2286z4

 幅频响应图:

 Figure 1File Edit View Insert Tools Desktop Window Help□曰£空| 脅?

 Figure 1

 File Edit View Insert Tools Desktop Window Help

 □曰£空| 脅?熄貳TD| 口图|?口

 m蚩■£

 分析:由图可知,切比雪夫滤波器幅频响应是通带波纹,阻带单调衰

 减的。3 =0.8,fr=0.2kHz,At=30Db,满足设计要求

 fc=0.2kHz, S =1dB,fr=0.3kHz,At=25dB,T=1ms;分别用脉冲响 应不变法及双线性变换法设计一 Butterworth数字低通滤波器,观察 所设计数字滤波器的幅频特性曲线, 记录带宽和衰减量,检查是否满 足要求。比较这两种方法的优缺点。

 MATLA源 程序:

 T = 0.001;fs = 1000;fc = 200;fr = 300;

 wp1 = 2*pi*fc;wr1 = 2*pi*fr;

 [N1,w n1] = buttord(wp1,wr1,1,25,'s')

 [B1,A1] = butter(N1,w n1,'s');

 [nu m1,de n1] = imp in var(B1,A1,fs);% 脉冲响应不变法

 [h1,w] = freqz (nu m1,de n1);

 wp2 = 2*fs*ta n(2*pi*fc/(2*fs))

 wr2 = 2*fs*ta n(2*pi*fr/(2*fs))

 [N2,w n2] = buttord(wp2,wr2,1,25,'s')

 [B2,A2] = butter(N2,w n2,'s');

 [nu m2,de n2] = bili near(B2,A2,fs);% 双线性变换法

 [h2,w] = freqz (nu m2,de n2);

 f = w/(2*pi)*fs;

 plot(f,20*log10(abs(h1)),'-.',f,20*log10(abs(h2)),'-');

 axis([0,500,-100,10]);grid;xlabel('频率 /Hz ');ylabel(' 幅度/dB')title(' 巴特沃思数字低通滤波器');legend('脉冲相应不变法','双线性变换法',1);结果分析:脉冲响应不变法的低通滤波器系统函数:num1 -2.3647 0.0002 0.0153 0.0995 0.1444 0.0611

 axis([0,500,-100,10]);grid;xlabel('

 频率 /Hz ');ylabel(' 幅度

 /dB')

 title(' 巴特沃思数字低通滤波器');

 legend('脉冲相应不变法','双线性变换法',1);

 结果分析:

 脉冲响应不变法的低通滤波器系统函数:

 num1 -2.3647 0.0002 0.0153 0.0995 0.1444 0.0611

 0.0075 0.0002 3.6569 0

 den1 1 -1.9199 2.5324 -2.2053 1.3868 -0.6309

 0.2045 -0.0450 0.0060 -0.0004

 2.36470.0002Z 0.0153Z 0.0995Z 0.1444Z 0.0611Z 0.0075Z 0.0002Z 3.6569Z

 LJ (

 1 1.9199Z 2.5324Z 2.2053Z 1.3869Z 0.6309Z 0.2045Z 0.0450Z 0.0060Z 0.0004Z

 双线性变换法设计的低通滤波器系统函数

 num2

 0.0179 0.1072

 0.2681 0.3575 0.2681

 den2

 0.1072

 0.0179

 -0.6019

 0.9130 -0.2989

 0.1501

 -0.0208

 0.0025

 H(z)0.0179 0.1072Z 10.2681Z 2 0.3575Z 3 0.2681z 4 0.1072z 5 0.0176z 6

 H(z)

 0.0179 0.1072Z 1

 BJ Figure 1100-10-20-30-50-60-70-80■100□回□口□□ P 晅 lgI口厲 P ◎仏 \

 BJ Figure 1

 10

 0

 -10

 -20

 -30

 -50

 -60

 -70

 -80

 ■100

 □回□口

 □□ P 晅 lg

 I口厲 P ◎

 仏 \ ? G '

 a

 Win dow

 Fi le Edit View

 : : ——脉冲扁应不变法

 f厂…-1_腑咖賁换法

 分析:脉冲响应不变法的频率变化是线性的, 数字滤波器频谱响应出 现了混叠,影响了过渡带的衰减特性,并且无传输零点;双线性变化 法的频率响应是非线性的,因而消除了频谱混叠,在f=500Hz出有一 个传输零点。

 脉冲响应不变法的一个重要特点是频率坐标的变换是线性的, w=Q T,?与Q是线性关系:在某些场合,要求数字滤波器在时域上能模 仿模拟滤波器的功能时,如要实现时域冲激响应的模仿,一般使用脉 冲响应不变法。

 脉冲响应不变法的最大缺点:有频谱周期延拓效应,因此只能用于带 限的频响特性,如衰减特性很好的低通或带通 ,而高频衰减越大,频 响的混淆效应越小,至于高通和带阻滤波器,由于它们在高频部分不 衰减,因此将完全混淆在低频响应中,此时可增加一保护滤波器,滤

 掉高于 的频带,再用脉冲响应不变法转换为数字滤波器,这会增

 加设计的复杂性和滤波器阶数,只有在一定要满足频率线性关系或保 持网络瞬态响应时才采用。

 双线性变换法的主要优点是S平面与Z平面一一单值对应,s平面的 虚轴(整个j Q )对应于Z平面单位圆的一周,S平面的Q =0处对应于 Z平面的3 =0处,Q二乂处对应于Z平面的3 = n处,即数字滤波器 的频率响应终止于折叠频率处,所以双线性变换不存在混迭效应。

 双线性变换缺点:Q与3成非线性关系,导致:

 数字滤波器的幅频响应相对于模拟滤波器的幅频响应有畸变,

 (使数字滤波器与模拟滤波器在响应与频率的对应关系上发生畸变 )。

 线性相位模拟滤波器经双线性变换后,得到的数字滤波器为非 线性相位。

 要求模拟滤波器的幅频响应必须是分段恒定的, 故双线性变换只

 能用于设计低通、高通、带通、带阻等选频滤波器。

 (3)利用双线性变换法分别设计满足下列指标的 Butterworth 型、

 Chebyshev型和椭圆型数字低通滤波器,并作图验证设计结果:

 fc=1.2kHz , 0.5dB ,fr=2kHz , At > 40dB, fs=8kHz,比较这

 种滤波器的阶数。

 MATLA源程序:

 clear all;

 wc=2*pi*1200;wr=2*pi*2000;rp=0.5;rs=40;fs=8000; w1二 2*fs*ta n(wc/(2*fs));

 w2=2*fs*ta n(wr/(2*fs));

 [Nb,w n]二buttord(w1,w2,rp,rs,'s') % 巴特沃思

 [B,A]=butter(Nb,w n,'s');

 [nu m1,de n1]=bili near(B,A,fs);

 [h1,w]=freqz (nu m1,de n1);

 [Nc,w n]=cheb1ord(w1,w2,rp,rs,'s') % 切比雪夫

 [B,A]=cheby1(Nc,rp,w n,'s');

 [nu m2,de n2]=bili near(B,A,fs);

 [h2,w]=freqz( nu m2,de n2);

 [Ne,w n ]=ellipord(w1,w2,rp,rs,'s') % 椭圆型

 [B,A]=ellip(Ne,rp,rs,w n, 'low','s');

 [nu m3,de n3]=bi lin ear(B,A,fs);

 [h3,w]=freqz (nu m3,de n3);

 f=w/(2*pi)*fs;

 plot(f,20*log10(abs(h1)),'-',f,20*log10(abs(h2)),'--',f,20*

 Iog10(abs(h3)),':');

 axis([0,4000,-100,10]);grid;

 xlabel('Frequency in Hz'); ylabel('Gain in dB');

 title(' 三种数字低通滤波器');

 legend('巴特沃思数字低通滤波器','切比雪夫数字低通滤波器 椭圆数字低通滤波器',3);

 巴特沃思数字低通滤波器的系统函数系数:

 num 1= 0.0032 0.01290.0302 0.04530.04530.03020.01290.0032 0.0003den1二

 num 1= 0.0032 0.0129

 0.0302 0.0453

 0.0453

 0.0302

 0.0129

 0.0032 0.0003

 den1二-2.7996 4.4581 -4.5412

 3.2404

 -1.6330

 0.5780

 -0.1370 0.0197 -0.0013

 切比雪夫数字低通滤波器的系统函数系数:

 num2= 0.0026 0.0132 0.0264 0.02640.01320.0026den2= 1 -2.97754.2932 -3.5124

 num2= 0.0026 0.0132 0.0264 0.0264

 0.0132

 0.0026

 den2= 1 -2.9775

 4.2932 -3.5124

 1.6145

 -0.3334

 den3二 1程序结果图:

 den3二 1

 程序结果图:

 0

 -10

 -20

 -30

 -40

 -50

 -60

 -70

 -90

 -90

  巴侍沃思数字假通滤液器

 ——切比霄夫数字低通滤液器

 ——椭圆数字低過滤浪器

 -1Q0 「 | |~|

 椭圆数字低通滤波器的系统函数系数:

 num3= 0.03887 0.0363 0.0665 0.0363 0.0389

 -2.1444 2.3658 -1.3250 0.3332

 三种数字低通滤液器

 10

 0 500 1000 1500 200 Q 2500 3000 3500 4000

 Frequency in Hz

 分析:设计结果表明,巴特沃思数字低通滤波器、切比雪夫数字低 通滤波器、椭圆数字低通滤波器的阶数分别是 9、5、4阶。可见,对 于给定的阶数,椭圆数字低通滤波器的阶数最少 (换言之,对于给定 的阶数,过渡带最窄),就这一点来说,他是最优滤波器。由图表明, 巴特沃思数字低通滤波器过渡带最宽,幅频响应单调下降;椭圆数字 低通滤波器过渡带最窄,并具有等波纹的通带和阻带响应; 切比雪夫 数字低通滤波器的过渡带介于两者之间。

 分别用脉冲响应不变法及双线性变换法设计一 Butterworth型数 字带通滤波器,已知,其等效的模拟滤波器指标 S <3dB, 2kHzvf

 < 3kHz ; At >5dB , f >6kHz ; At > 20dB , f < 1.5kHz。

 MATLA源程序:

 wp1 = 2*pi*2000;wp2 = 2*pi*3000;

 ws仁 2*pi*1500;ws2= 2*pi*6000;

 [N1,w n1] = buttord([wp1 wp2],[ws1 ws2],3, 20 ,'s');% 求巴特

 沃思滤波器的阶数

 [B1,A1] = butter(N1,w n1,'s');% 给定阶数和边界频率设计滤波器

 [nu m1,de n1] = impi nvar(B1,A1,30000);% 脉冲相应不变法

 [h1,w] = freqz (nu m1,de n1);

 w1=2*30000*ta n( 2*pi*2000/(2*30000));

 w2=2*30000*ta n( 2*pi*3000/(2*30000));

 wr1=2*30000*ta n(2*pi*1500/(2*30000));

 wr2=2*30000*ta n( 2*pi*6000/(2*30000));

 [N,w n]二buttord([w1 w2],[wr1 wr2],3,20,'s');% 求巴特沃思滤波

 器的阶数

 [B,A]=butter(N,w n,'s');

 [nu m,de n]=bili near(B,A,30000);% 双线性变化法

 [h2,w]=freqz (nu m,de n);

 f=w/(2*pi)*30000;

 plot(f,20*log10(abs(h1)),'-.',f,20*log10(abs(h2)),'-');

 axis([0,15000,-60,10]);

 xlabel('Frequency in Hz'); ylabel('Gain in dB');

 grid;

 title(' 巴特沃思数字带通滤波器');

 legend('脉冲相应不变法','双线性变换法',1);

 脉冲相应不变法设计的巴特沃思数字带通滤波器系统函数的分子、 分

 母多项式系数:

 num 仁-1.5158 0.0057 -0.0122 0.0025 0.0089 -0.0049

 den 1= 1 -4.8056 10.2376 -12.2625 8.7012 -3.4719

 0.6145

 双线性变换法设计的巴特沃思数字带通滤波器系统函数的分子、 分母

 多项式的系数:

 num二 0.0014 0 -0.0042 7.1054 0.0042 5.7732 -0.0014

 den二 1 -4.8071 10.2473 -12.2838 8.7245 -3.4849 0.6176

 利用双线性变换法设计满足下列指标的 Chebyshev型数字带阻

 滤波器,并作图验证设计结果:当1kHz f 2kHz时,At 18dB ;当

 f 500 Hz 以及 f 3kHz 时, 3dB;采样频率 fs 10kHz。

 MATLA源程序:

 w1二2*10000*ta n(2*pi*1000/(2*10000));

 w2=2*10000*ta n(2*pi*2000/(2*10000));

 wr1=2*10000*ta n(2*pi*500/(2*10000));

 wr2=2*10000*ta n(2*pi*3000/(2*10000));

 [N,wn]=cheb1ord([wr1 wr2],[w1 w2],3,18,'s');% 计算阶数

 [B,A]=cheby1(N,3,w n,'stop','s');%给定阶数和参数设计滤波器

 [nu m,de n]=bili near(BA 10000);%双线性变化法

 [h,w]=freqz( num,de n);% 频率响应 f=w/(2*pi)*10000;

 plot(f,20*log10(abs(h))); axis([0,5000,-120,10]);

 grid;xlabel('频率 /Hz');ylabel('幅度 /dB')

 title('切比雪夫数字带阻滤波器');

 程序结果图:

 四、实验思考题

 1.双线性变换法中Q和3之间的关系是非线性的,在实验中你注

 意到这种非线性关系了吗?从哪几种数字滤波器的幅频特性曲线中

 可以观察到这种非线性关系?

 答:在双线性变化法中,模拟频率与数字频率不再是线性关系,所以

 一个线性相位模拟滤波器经双线性变换后,得到的数字滤波器不再保 持原有的线性相位了,在每一幅使用了双线性变换的图中, 可以看到 在采样频率一半处,幅度为零,这显然不是线性变换能够产生的,这 是由于双线性变换将模拟域中的无穷远点映射到了改点处。

 2.能否利用公式 完成脉冲响应不变法的数字滤波

 4亍加h

 器设计?为什么?

 答:IIR数字滤波器的设计实际上是求解滤波器的系数 ak,bk,它是数 学上的一种逼近问题,即在规定意义上(通常采用最小均方误差准则) 去逼近系统的特性。如果在S平面上去逼近,就得到模拟滤波器;如 果在z平面上去逼近,就得到数字滤波器。但是它的缺点是,存在频 率混叠效应,故只适用于阻带的模拟滤波器。

 五、实验总结

 数字滤波器的设计是信号处理方面的重要内容,通过运用

 MATLA软件来设计IIR数字滤波器,使我熟悉了 MATLA的强大功能, 同时也对数字滤波器的特点、作用有更深入的理解。了解了熟练的利 用MATLA这一功能强大的软件来设计数字滤波器对数字信号处理这 一领域有着重要的意义与价

 1 0.6019Z 1 0.9130Z 2 0.2989z 3 0.1501z 4 0.0208z 5 0.0025z 6

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