摘要：区域物流需求量预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置中的重要环节，而区域经济是产生区域物流需求的内在决定因素，因此利用区域经济指标来预测区域经济需求量具有较强的可行性。文章试将区域第一、二、三产业国内生产总值与区域货运量联系起来，建立区域物流需求量预测模型。
关键词：区域物流；预测；集对分析
一、区域经济与区域物流的关系
1．区域经济促进区域物流的发展。区域经济一体化促进区域物流的发展。根据区域经济理论，一个区域只有具备某种有利于经济发展的有利条件，这个区域与其他区域的差异就会形成一种优势，产生一种引力，有可能把相关企业和生产力要素吸纳过来，在利益原则的驱动下形成产业布局上的相对集中和聚集，从而促进地区经济的发展。显然，区域中心城市是商品集散和加工的中心，第二、三产业的发展优势明显，这会带动物流设施和基础建设，加大流通中人力资本的投入。同时区域经济发展时，物流服务的高需求量会带动交通与信息的快速发展，所以区域经济一体化会推进区域物流的发展。
区域经济面临的现实促进了区域物流的发展。我国的资源分布不均衡，多数自然资源分布在东北、西北、西南以及北方地区，而人口多集中在中部或沿海自然环境和交通条件较好的地区，历史上就形成了原材料采掘、粗加工等基础工业远离加工工业的产业布局，导致物流在时间和空间上的跨度极大。这导致我国物流成本较高，区域间经济发展不协调，因此，大力发展区域物流，是我国区域经济协调均衡发展的客观需要。
2．域物流促进区域经济的发展。区域物流可通过显著降低社会交易成本，来为区域经济发展做出贡献。从交易过程看，区域物流的发展有助于物流合作伙伴之间在交易过程中减少相关交易费用。这是由于物流合作伙伴之间经常沟通与合作，可使搜寻交易对象信息方面的费用大为降低，提供个性化物流服务建立起来的相互信任和承诺，可以减少各种履约风险，即便在服务过程中产生冲突，也会因为合同的长期性而尽量协商解决，从而避免了经济仲裁、法律诉讼等行为所产生的费用。从交易主体行为看，区域物流的发展将促进合作伙伴间的组织学习，从而提高双方对不确定性环境的认识能力，减少因交易主体的有限理性而产生的交易费用。
促进形成新的产业形态，优化区域产业结构。根据产业结构发展演进规律，区域产业结构的发展方向是合理化和高度化。产业结构合理化是以第三产业的发展水平来衡量的。产业结构高度化是第一产业向二、三产业升级演进，由劳动密集型向资本、技术密集型产业演进。而区域物流发展正是通过培育并集中物流企业，使其发挥整体优势和规模效益，促使区域物流业形成并向专业化、合理化的方向发展。
二、一般区域物流需求量预测方法概述
国内外学者针对宏观物流需求建立了较多的预测模型，如基于时间序列的非线性航空服务需求模型、逐步线性回归方法、投入产出和空间价格相结合的物流需求分析模型、以及灰色预测模型、模糊预测等。比较有代表性、应用较多的是回归预测法、灰色GM(1－1)预测和投入产出模型。
1．回归预测法。回归预测法属于因果分析，它根据自变量个数的多少，可分为一元回归、二元回归和多元回归模型，根据因变量和自变量的相关关系，可分为线性回归和非线性(曲线)回归模型。
2．灰色GM(1—1)预测。首先用已知数列，建立GM(1—1)模型，预测一个值，而后将这个预测值补充在已知数列之后，同时为不增加数列长度，去掉前一次建模时的第一个数据，保持数列等维，再建GM(1，1)模型，预测下一个值，将结果再补充到数列之后，如此反复，逐个预测，依次递补，直到完成预测目标或达到一定精度要求为止。
3．投入产出模型。投入产出分析方法是指利用投入产出表构成的一种经济数学模型，对国民经济各部门、各地区之间生产和消费的相互依赖关系进行定量研究和分析。其模型分为单区间投入产出模型和多区间投入产出模型，前者基于一种产品只由一个部门生产、直接消耗系数在一定时间内是固定不变的和国民经济各部门的投入和产出之间成正比这三点假设，得到单区间的国民经济各部门投入产出关系为：
